//给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。 
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// 节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。 
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// 计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。 
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// 示例 1： 
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// 输入：[0,0,null,0,0]
//输出：1
//解释：如图所示，一台摄像头足以监控所有节点。
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// 示例 2： 
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// 
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// 输入：[0,0,null,0,null,0,null,null,0]
//输出：2
//解释：需要至少两个摄像头来监视树的所有节点。 上图显示了摄像头放置的有效位置之一。
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// 提示： 
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// 给定树的节点数的范围是 [1, 1000]。 
// 每个节点的值都是 0。 
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package leetcode.editor.cn;
//java:监控二叉树
public class Q0968BinaryTreeCameras {
    public static void main(String[] args){
        Solution solution = new Q0968BinaryTreeCameras().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    int res = 0;
    public int minCameraCover(TreeNode root) {
        // 判定根节点是否被覆盖，如果根节点没有覆盖需要放一个摄像头
        if (dfs(root) == 0) {
            res++;
        }
        return res;
    }

    /**
     * 遍历二叉树，由下向上，所以左右根，后序遍历
     * @param root
     * @return 0：该节点无覆盖；1：本节点有摄像头；2：本节点有覆盖
     */
    public int dfs(TreeNode root) {
        // 默认叶子节点后面的有覆盖，因为不想在叶子节点装摄像头，贪心
        if (root == null) {
            return 2;
        }

        int left = dfs(root.left);
        int right = dfs(root.right);

        // 左右节点有没覆盖的要装摄像头
        if (left == 0 || right == 0) {
            res++;
            return 1;
        }

        // 左右节点有摄像头，该节点就被覆盖
        if (left == 1|| right == 1) {
            return 2;
        }

        // 左右节点都覆盖了，说明当前节点没覆盖
        if (left == 2 || right == 2){
            return 0;
        }
        return -1;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}